"مصادر البيانات الضخمة" - Traduction Arabe en Anglais

• big data sources

In general, big data sources can be classified as follows:
وعلى وجه العموم، يمكن تصنيف مصادر البيانات الضخمة على النحو التالي:

(iv) To develop guidelines to classify the various types of big data sources and approaches,
' 4` وضع مبادئ توجيهية عن تصنيف مختلف أنواع مصادر البيانات الضخمة ونهوجها؛

:: Proposals for enhancing access to big data sources and partnerships with the private sector
:: مقترحات لتعزيز إمكانية الوصول إلى مصادر البيانات الضخمة وإقامة الشراكات مع القطاع الخاص

23. Overall, many countries replied positively with respect to the use of one or more of the big data sources.
23 - وعلى وجه العموم، فقد رد الكثير من البلدان بالإيجاب في ما يتعلق باستخدام مصدر أو أكثر من مصادر البيانات الضخمة.

It was suggested that more research is needed to overcome the methodological difficulties impeding the exploitation of big data sources.
وقد طرح اقتراح يدعو إلى إجراء المزيد من البحوث للتغلب على الصعوبات المنهجية التي تحول دون استغلال مصادر البيانات الضخمة.

Automating of input of digit data and wireless transfer to a centralized server are important first steps towards tapping into the potential of big data sources.
ويعد التشغيل التلقائي لمدخلات البيانات الرقمية والنقل اللاسلكي إلى خادوم مركزي، من الخطوات الأولى الهامة التي تتخذ نحو الاستفادة من إمكانات مصادر البيانات الضخمة.

The final sessions of the Conference were devoted to discussing common benefits and challenges of big data sources, the means of introducing innovation and how to make the business case for big data.
وخصصت جلسات المؤتمر الأخيرة لمناقشة الفوائد العامة المتأتية من مصادر البيانات الضخمة والتحديات التي تطرحها، ووسائل الأخذ بالابتكارات وكيفية إعداد دراسات الجدوى للبيانات الضخمة.

Applications of various big data sources to a wide range of statistical domains demonstrate that big data truly has the potential to improve official statistics.
وتثبت تطبيقات مختلف مصادر البيانات الضخمة في مجموعة واسعة من المجالات الإحصائية أن البيانات الضخمة تنطوي فعلا على إمكانية تحسين الإحصاءات الرسمية.

It was recognized that each of the different big data sources encounters existing challenges in one way or another, and that there is an immediate need for a detailed understanding of those challenges.
وجرى التسليم بأن كل مصدر من مصادر البيانات الضخمة يواجه تحديات قائمة بطريقة أو بأخرى، وبأن هناك حاجة ماسة إلى فهم دقيق لتلك التحديات.

Based on these principles, it is not only a possibility but almost an obligation for statistical organizations to investigate and pursue the use of big data sources for statistical purposes, as long as the rights of privacy and confidentiality are strictly observed.
واستنادا إلى هذه المبادئ، لا يشكل بحث استخدام مصادر البيانات الضخمة لأغراض الإحصاءات والسعي إليه إمكانية فحسب، بل يكاد ذلك أن يكون التزاما يقع على عاتق الوكالات الإحصائية، طالما جرت مراعاة الحقوق المتعلقة بالخصوصية والسرية على نحو صارم.

Some of the new indicators or proxies of those indicators could be based on big data sources, with improved timeliness and granular social and geo-spatial breakdown.
ويمكن أن يستند بعض المؤشرات الجديدة أو بدائل تلك المؤشرات إلى مصادر البيانات الضخمة التي تتميز بالتوقيت الأفضل والتحليل الاجتماعي والجغرافي- المكاني الدقيق.

First, it was agreed that work would continue on the three classes of big data sources focused on by the International Conference, namely, mobile phone data, satellite imagery and social media data.
فأولا، تم الاتفاق على مواصلة العمل بشأن الفئات الثلاث من مصادر البيانات الضخمة التي ركز عليها المؤتمر الدولي، أي بيانات الهاتف المحمول والتصوير الساتلي ووسائط التواصل الاجتماعي.

This latter team will work, inter alia, on the classification of big data sources, building on that proposed by the ECE big data group.
وسيعمل هذا الفريق الأخير، في جملة أمور، على تصنيف مصادر البيانات الضخمة بناء على التصنيف الذي اقترحه فريق البيانات الضخمة التابع للجنة الاقتصادية لأوروبا.

:: Proposals and activities for training, skills and capacity-building required to exploit big data sources for official statistics
:: مقترحات وأنشطة ذات صلة بالتدريب وتنمية المهارات وبناء القدرات اللازمة لتسخير مصادر البيانات الضخمة لأغراض الإحصاءات الرسمية

44. The statistical community has started to explore in earnest the opportunities offered by big data sources for application in official statistics.
٤4 - بدأ المجتمع الإحصائي بجدية استكشاف الفرص التي تتيحها مصادر البيانات الضخمة لتطبيقها في الإحصاءات الرسمية.

Within this context, big data sources are recognized as constituting an important part of the data revolution needed to support the monitoring of the post-2015 development goals.
وفي هذا السياق، تعتبر مصادر البيانات الضخمة جزءًا هاما من ثورة البيانات اللازمة لدعم رصد الأهداف الإنمائية لما بعد عام 2015.

Also, the High-Level Group has launched a project on the use of big data sources for official statistics, with the aim of providing guidance for statistical organizations on the main strategic and methodological issues that big data poses for official statistics.
كما أن الفريق الرفيع المستوى قد شرع في تنفيذ مشروع بشأن استخدام مصادر البيانات الضخمة للإحصاءات الرسمية، بهدف توفير التوجيه للمنظمات الإحصائية بشأن المسائل الاستراتيجية والمنهجية الرئيسية التي تطرحها البيانات الضخمة على الإحصاءات الرسمية.

2. The potential of big data sources resides in the timely -- and sometimes realtime -- availability of large amounts of data, which are usually generated at minimal cost.
٢ - وتكمن إمكانات مصادر البيانات الضخمة في توافر كميات كبيرة من البيانات، التي تولّد عادة بتكلفة زهيدة، في الوقت المناسب وأحيانا في الزمن الحقيقي.

By incorporating big data sources into their production of official statistics, national, regional and international statistical organizations could be better positioned to obtain official statistics on the economy, society and the environment in terms of improved timeliness and cost-efficiency, and a lessened resource burden.
وبوسع المنظمات الإحصائية الوطنية والإقليمية والدولية، بإدراجها مصادر البيانات الضخمة في عمليات إنتاجها إحصاءات رسمية، أن تكون في وضع أفضل يتيح لها الحصول على إحصاءات رسمية عن الاقتصاد والمجتمع والبيئة تكون حسنة التوقيت وفعالة من حيث التكلفة وخفيفة العبء على الموارد.

(c) Facilitating the sharing across organizations of knowledge, expertise, tools and methods for the production of statistics using big data sources.
(ج) تيسير تبادل المعارف والخبرات والأدوات والأساليب بين المنظمات من أجل إنتاج إحصاءات باستخدام مصادر البيانات الضخمة.