اسم المصدر: Wiktionary . الترخيص: CC BY-SA 3.0. المراجع: https://www.wiktionary.org.

اسم المصدر: Buckwalter Arabic Morphological Analyzer Version 1.0. الترخيص: GNU General Public License v2. المراجع: https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2002L49 ; Buckwalter, Tim. Buckwalter Arabic Morphological Analyzer Version 1.0 LDC2002L49. Web Download. Philadelphia: Linguistic Data Consortium, 2002.

اسم المصدر: UNPC. الترخيص: غير محدد. المراجع: https://conferences.unite.un.org/UNCorpus ; Ziemski, M., Junczys-Dowmunt, M., and Pouliquen, B., (2016), The United Nations Parallel Corpus, Language Resources and Evaluation (LREC’16), Portorož, Slovenia, May 2016.

اسم المصدر: OpenSubtitles. الترخيص: غير محدد. المراجع: https://www.opensubtitles.org/ ; P. Lison and J. Tiedemann, 2016, OpenSubtitles2016: Extracting Large Parallel Corpora from Movie and TV Subtitles.

اسم المصدر: News-Commentary v14. الترخيص: غير محدد. المراجع: J. Tiedemann, 2012, Parallel Data, Tools and Interfaces in OPUS. In Proceedings of the 8th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2012) ; https://data.statmt.org/news-commentary/v14/.

اسم المصدر: MultiUN. الترخيص: غير محدد. المراجع: MultiUN: A Multilingual corpus from United Nation Documents, Andreas Eisele and Yu Chen, LREC 2010 ; https://www.euromatrixplus.net/multi-un.

اسم المصدر: TED2020 v1. الترخيص: CC BY-NC-ND 4.0 International. اعتبارات: tarjamaan.com acknowledges the authorship of TED talks (BY) and does not redistribute transcripts for commercial purposes (NC) and preserves the original contents (ND) retrieved from https://opus.nlpl.eu/TED2020-v1.php. المراجع: Reimers, Nils and Gurevych, Iryna: Making Monolingual Sentence Embeddings Multilingual using Knowledge Distillation.

اسم المصدر: Wikipedia. الترخيص: CC BY-SA 3.0. المراجع: https://www.wikipedia.org.